Amazon Nova Multimodal Embeddings acelera avaliação de componentes aeroespaciais

A Amazon desenvolveu um sistema de assistente de engenharia que utiliza a tecnologia de multimodal embeddings para acelerar a avaliação de substituição de componentes aeroespaciais. Esse sistema, que combina a plataforma Amazon Bedrock AgentCore com o modelo Amazon Nova Multimodal Embeddings, permite que os engenheiros reduzam significativamente o tempo gasto na avaliação de substituição de componentes, que anteriormente podia levar dias.

O sistema é baseado em uma arquitetura de multi-agente, que inclui um planejador, especialistas e um supervisor. O planejador produz um plano de roteamento, os especialistas executam suas ferramentas e o supervisor sintetiza os resultados. Os especialistas utilizam uma base de conhecimento multimodal, criada com o Amazon Nova Multimodal Embeddings, para recuperar informações relevantes sobre os componentes.

A base de conhecimento multimodal é composta por uma variedade de fontes de dados, incluindo especificações de engenharia, documentos de controle de interface, registros de qualificação e fotos de produtos. O modelo Amazon Nova Multimodal Embeddings permite que essas fontes de dados sejam incorporadas em um mesmo espaço de vetor, permitindo que as consultas possam combinar informações de diferentes fontes.

O sistema também inclui uma ferramenta de busca na web, que permite que os especialistas recuperem informações adicionais sobre os componentes. Além disso, o sistema utiliza um índice de vetores do Amazon S3 para realizar buscas por imagem, permitindo que os engenheiros identifiquem componentes por meio de fotos.

O sistema de assistente de engenharia da Amazon é projetado para ser flexível e personalizável, permitindo que os engenheiros adaptem o sistema às suas necessidades específicas. O código do sistema é disponibilizado em um repositório GitHub, juntamente com um conjunto de dados de exemplo que inclui sete rodas de reação de um fabricante fictício.

A utilização do sistema de assistente de engenharia da Amazon pode trazer significativos benefícios para as empresas aeroespaciais, incluindo a redução do tempo gasto na avaliação de substituição de componentes, a melhoria da precisão das avaliações e a redução do risco de erros. Além disso, o sistema pode ajudar a reduzir o tempo de desenvolvimento de novos produtos e a melhorar a colaboração entre os engenheiros.

No entanto, é importante notar que o sistema de assistente de engenharia da Amazon não é uma solução pronta para uso, e requer uma configuração e personalização para atender às necessidades específicas de cada empresa. Além disso, o sistema requer uma base de conhecimento multimodal robusta e atualizada, o que pode ser um desafio para as empresas que não têm uma base de dados de componentes aeroespaciais bem estabelecida.

Em resumo, o sistema de assistente de engenharia da Amazon é uma ferramenta poderosa que pode ajudar as empresas aeroespaciais a reduzir o tempo gasto na avaliação de substituição de componentes e a melhorar a precisão das avaliações. No entanto, é importante considerar as necessidades específicas de cada empresa e realizar a configuração e personalização necessárias para obter os melhores resultados.