Amazon SageMaker Studio agora é acessado em poucos passos

A Amazon SageMaker Studio, uma plataforma de inteligência artificial da Amazon Web Services (AWS), agora pode ser acessada em apenas alguns passos. Isso é possível graças à integração com a experiência de login e cadastro atualizada da AWS, que oferece opções simplificadas para criar e gerenciar contas da AWS, além de colaboração facilitada.

Com essa mudança, os novos clientes podem criar uma conta usando uma identidade que já possuem, como Google, GitHub, Apple ou Amazon, ou até mesmo com um endereço de e-mail, em apenas 2 ou 3 etapas. Além disso, não é necessário completar o cadastro avançado da AWS, verificar um número de telefone ou fornecer detalhes de pagamento, exceto para alguns clientes.

Após o cadastro, o ambiente do SageMaker Studio é criado automaticamente em cerca de 20 segundos, e o usuário é direcionado para a página correspondente ao seu ponto de partida. Por exemplo, se o usuário selecionar um modelo do Hugging Face para implantação por meio do Deploy on SageMaker AI, o Studio abrirá a página de implantação com o modelo pré-configurado para a criação de endpoint.

Os novos clientes também recebem $100 em créditos da AWS Free Tier, que podem ser usados em toda a plataforma SageMaker AI, incluindo implantações de endpoint, personalização de modelo, notebooks do Studio e treinamento de modelo. Além disso, há a oportunidade de ganhar créditos adicionais no valor de $100. Os créditos são aplicados automaticamente ao uso do cliente, e ele recebe uma notificação por e-mail ao se aproximar do limite. O período da camada gratuita termina após 6 meses ou quando todos os créditos forem usados, o que ocorrer primeiro. Nesse ponto, o uso de recursos para automaticamente, evitando cobranças inesperadas. O cliente pode atualizar para um plano pago a qualquer momento, adicionando detalhes de pagamento.

Os novos ambientes criados por meio da nova experiência de login incluem as melhorias das lançamentos anteriores. As permissões para personalização de modelo, treinamento, avaliação e implantação são pré-configuradas, eliminando a necessidade de criar funções de gerenciamento de identidade e acesso da AWS (IAM). As contas elegíveis obtêm acesso padrão a instâncias de GPU G5, G6 e G4dn para endpoints, trabalhos de treinamento e notebooks do Studio. Além disso, o menu de seleção de instância no Studio exibe a disponibilidade de cotas, permitindo que o usuário veja rapidamente quais tipos de instância estão disponíveis para uso.

A nova experiência de login é disponibilizada para novas contas da AWS. Se o cliente já tiver uma conta da AWS, não haverá alterações na forma como ele faz login.

A nova experiência de login remove a última grande barreira entre a descoberta e a construção com a Amazon SageMaker AI. Em combinação com a criação de ambiente mais rápida, permissões pré-configuradas, links profundos do Hugging Face e acesso padrão a GPU, os desenvolvedores individuais podem começar rapidamente. As equipes de startups agora podem ir de encontrar um modelo para personalizá-lo ou implantá-lo em minutos, usando uma identidade que já possuem.

Para começar, basta visitar o site da AWS SageMaker Studio ou explorar os modelos no Hugging Face. Essa mudança simplifica o acesso à plataforma e permite que os desenvolvedores se concentrem em criar soluções de inteligência artificial inovadoras, sem se preocupar com a complexidade do processo de cadastro e configuração. Com a Amazon SageMaker Studio, os desenvolvedores podem criar, treinar e implantar modelos de inteligência artificial de forma rápida e eficiente, aproveitando os recursos e a escalabilidade da AWS.