Centro de Inovação da AWS Desenvolve Sistema Automatizado para Determinar Cenários de Classificação para os Playoffs da NHL

A temporada regular da National Hockey League (NHL) está chegando ao fim, e os fãs de hóquei estão ansiosos para saber se seus times estão garantidos nos playoffs. No entanto, determinar se um time está matematicamente garantido nos playoffs é um desafio combinatorial sério, devido às regras de desempate complexas e ao grande número de jogos restantes. Para resolver esse problema, o Centro de Inovação da AWS desenvolveu um sistema automatizado que usa programação de restrições e busca em árvore para determinar cenários de classificação para os playoffs da NHL.

O sistema tem dois componentes principais: o solver de 0 dias e o solver de n dias. O solver de 0 dias é um modelo de programação de restrições que responde à pergunta: dado o atual estado da classificação, um time já está garantido nos playoffs? O modelo é resolvido usando o solver CP-SAT do Google OR-Tools e leva em conta a complexidade completa das regras de desempate da NHL. O solver de n dias, por outro lado, é uma busca em árvore que determina quais resultados dos jogos dos próximos n dias causariam a classificação de um time.

O sistema foi validado contra quatro temporadas regulares da NHL (2021-2022 a 2024-2025) usando dados da API pública da NHL. Todos os cenários de classificação produzidos pelo sistema corresponderam exatamente aos publicados pela NHL. Além disso, o sistema mostrou uma eficiência significativa em relação às abordagens manuais, com um tempo de execução médio de minutos para determinar os cenários de classificação de 1 dia.

A abordagem desenvolvida pelo Centro de Inovação da AWS pode ser estendida para outros cenários de classificação e eliminação dentro da NHL, ou adaptada para outras ligas esportivas com estruturas e regras diferentes. Isso demonstra o potencial da inteligência artificial e da otimização matemática para resolver problemas complexos em uma variedade de domínios.

Para as empresas brasileiras, essa abordagem pode ser aplicada em problemas de otimização complexos, como a programação de produção, a gestão de estoque e a logística. A capacidade de resolver problemas combinatoriais de forma eficiente e precisa pode trazer benefícios significativos em termos de redução de custos, aumento da eficiência e melhoria da tomada de decisões.

Além disso, a abordagem desenvolvida pelo Centro de Inovação da AWS pode ser usada em outras áreas, como a análise de dados esportivos, a previsão de resultados e a detecção de padrões. Isso pode ser particularmente útil para as empresas que operam no setor esportivo, como times de futebol, empresas de apostas esportivas e provedores de conteúdo esportivo.

Em resumo, o sistema automatizado desenvolvido pelo Centro de Inovação da AWS para determinar cenários de classificação para os playoffs da NHL é um exemplo de como a inteligência artificial e a otimização matemática podem ser usadas para resolver problemas complexos em uma variedade de domínios. Essa abordagem pode ser aplicada em problemas de otimização complexos em diferentes setores, trazendo benefícios significativos em termos de redução de custos, aumento da eficiência e melhoria da tomada de decisões.