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GoDaddy transforma análise de dados com Amazon Quick

GoDaddy reduz tempo de carregamento de dashboards para menos de 5 segundos

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Ilustração para: GoDaddy transforma análise de dados com Amazon Quick
Ilustração conceitual gerada por IA. Não retrata o fato descrito.

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A empresa de registro de domínios e hospedagem de sites GoDaddy realizou uma transformação significativa em sua infraestrutura de análise de dados, migrando de uma ferramenta de inteligência de negócios (BI) legada para a Amazon Quick. Essa mudança, que levou cerca de dois anos para ser concluída, trouxe resultados expressivos em todas as dimensões do negócio, incluindo a redução de 50% no número de dashboards e a economia de 15.000 horas anuais.

A decisão de migrar para a Amazon Quick foi motivada pela necessidade de superar os desafios enfrentados pela infraestrutura de análise de dados da GoDaddy, que estava sobrecarregada com mais de 5.000 dashboards e enfrentava problemas de desempenho, com tempos de carregamento que podiam ultrapassar 15 minutos. Além disso, a empresa buscava uma solução que permitisse a democratização da análise de dados, tornando-a acessível a todos os funcionários, independentemente de suas habilidades técnicas.

A Amazon Quick ofereceu uma solução atraente, com sua arquitetura sem servidor e escalabilidade automática, o que removeu a sobrecarga de infraestrutura que afetava a implantação da ferramenta de BI legada. Além disso, o modelo de preços pay-as-you-go da Amazon Quick proporcionou uma solução mais previsível e econômica em escala empresarial. A capacidade de aprendizado de máquina (ML) integrada à Amazon Quick também foi um fator importante, pois permitiu a detecção de anomalias, previsão e consulta de linguagem natural, tornando a análise de dados mais acessível e autosserviça.

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A migração para a Amazon Quick não foi um simples exercício de levantamento e transferência. Em vez de recriar os mais de 5.000 dashboards, a equipe da GoDaddy usou a transição como uma oportunidade para racionalizar o portfólio, aposentando dashboards redundantes e subutilizados. O resultado foi um conjunto mais enxuto e propositado de ativos, com menos de 2.500 dashboards, que entregou mais valor com menos manutenção.

Um exemplo claro do impacto da migração é o dashboard de análise financeira da GoDaddy, conhecido internamente como Cash Dash. Desenvolvido em parceria com as equipes de Análise de Negócios e Comercial, o Cash Dash serve como a única fonte de verdade para o desempenho financeiro da empresa, usado diariamente por equipes de finanças, liderança executiva e stakeholders operacionais em toda a organização. Após a migração para a Amazon Quick, o mesmo dashboard é carregado em menos de 5 segundos, uma melhoria de mais de 10 vezes no desempenho do dashboard, que mudou fundamentalmente a forma como as equipes da GoDaddy interagem com seus dados.

A transformação da análise de dados da GoDaddy com a Amazon Quick é um exemplo de como a adoção de soluções de inteligência artificial e automação pode trazer benefícios significativos para as empresas, melhorando a eficiência, reduzindo custos e aumentando a capacidade de tomar decisões informadas. Além disso, a experiência da GoDaddy destaca a importância de uma abordagem cuidadosa e planejada para a migração de sistemas de análise de dados, garantindo que a transição seja suave e que os benefícios sejam maximizados.

Fontes

Esta análise é original do i-a-trend e foi elaborada a partir das reportagens publicadas pelas fontes acima, consultadas para apuração dos fatos. O crédito pela apuração é dos veículos citados — recomendamos a leitura das matérias originais.

Texto produzido com apoio de inteligência artificial e publicado sob responsabilidade editorial do i-a-trend. Encontrou um erro? Escreva para contato@i-a-trend.com.

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