MoEngage Transforma 400 APIs em Ferramentas de Agente com AgentCore Gateway

A MoEngage, uma plataforma de engajamento de clientes que atende a mais de 1.350 marcas de consumo, enfrentou um desafio comum ao desenvolver agentes de inteligência artificial (IA): tornar centenas de APIs privadas acessíveis aos agentes sem expô-las à internet pública. Com cerca de 400 APIs internas construídas por 25 equipes de engenharia e executadas em sete regiões da Amazon Web Services (AWS), a MoEngage precisava de uma solução para integrar essas APIs de forma segura e eficiente.

A empresa estabeleceu um princípio fundamental: as equipes de engenharia individuais não implementariam o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), que fornece uma maneira padrão para os agentes descobrirem e chamarem ferramentas. Em vez disso, as equipes construiriam APIs REST e declarariam quais operações deveriam ser ferramentas, enquanto a equipe de Plataforma de IA seria responsável pela camada de MCP.

Com essa abordagem, a MoEngage definiu quatro restrições que qualquer solução precisaria atender: não expor as APIs públicas, manter a identidade fora do alcance dos agentes, evitar o uso de endpoints públicos e não sobrecarregar as janelas de contexto com centenas de definições de ferramentas. A empresa considerou construir uma solução personalizada, mas isso exigiria desenvolver um pipeline de geração de ferramentas, um formato de arquivo de política e um registro de alias de ferramentas, além de circuitos de quebra, o que não era viável.

A Amazon Bedrock AgentCore Gateway, uma solução de servidor de MCP totalmente gerenciada, atendeu às necessidades da MoEngage. A empresa registrou as especificações OpenAPI como alvos e o gateway gerou ferramentas de MCP a partir delas, encaminhando chamadas para os serviços de backend. Com essa abordagem, a MoEngage economizou cerca de seis meses de esforço de engenharia de plataforma e reduziu o tempo de integração de novas APIs de dias para horas.

A adoção da AgentCore Gateway pela MoEngage demonstra como as empresas podem superar os desafios de integrar APIs privadas e desenvolver agentes de IA de forma eficiente e segura. Ao utilizar uma solução gerenciada e evitar a necessidade de construir servidores de MCP personalizados, as empresas podem se concentrar em desenvolver suas capacidades de IA e melhorar a experiência dos clientes, em vez de gastar recursos em infraestrutura e desenvolvimento de software.

Além disso, a experiência da MoEngage destaca a importância de considerar as restrições de segurança e escalabilidade ao desenvolver soluções de IA. Ao estabelecer princípios claros e definir restrições rigorosas, as empresas podem garantir que suas soluções de IA sejam seguras, escaláveis e eficientes, o que é fundamental para o sucesso em um mercado cada vez mais competitivo.

Em resumo, a MoEngage demonstrou como a adoção de soluções de IA inovadoras e eficientes pode ajudar as empresas a superar os desafios de integração de APIs privadas e desenvolvimento de agentes de IA, melhorando a experiência dos clientes e aumentando a competitividade no mercado.