Postman Desenvolve Agente de IA para 40 Milhões de Desenvolvedores

A Postman, uma plataforma de teste e documentação de APIs, desenvolveu um agente de IA chamado Agent Mode para melhorar a experiência dos desenvolvedores. Esse agente é capaz de trabalhar de forma nativa com a plataforma, permitindo que os desenvolvedores realizem tarefas de teste, documentação, descoberta e implementação de APIs de forma mais eficiente.

O desenvolvimento do Agent Mode foi um desafio, pois a Postman precisou integrar o agente de IA em uma plataforma madura com anos de interface-driven assumptions. A equipe da Postman descobriu que os principais desafios não eram a qualidade do modelo ou o design do prompt, mas sim a integração do agente na plataforma e a exposição de esquemas baseados em leituras.

A Postman e a AWS compartilharam os padrões arquitetônicos que emergiram durante o desenvolvimento do Agent Mode, incluindo o controle de ferramentas, a exposição de esquemas baseados em leituras e o tratamento do contexto como o principal gargalo. Além disso, o Agent Mode usa o Amazon Bedrock para flexibilidade de modelo, inferência de dados em diferentes regiões, retenção de dados zero e cache de prompts em múltiplos níveis.

O Agent Mode é capaz de trabalhar diretamente com a aplicação Postman, sem a necessidade de navegação pela interface. Ele pode abrir solicitações, propor próximos passos e realizar outras tarefas sem a intervenção do usuário. Além disso, o Agent Mode requer aprovação do usuário antes de realizar ações que modifiquem o estado da aplicação, garantindo que as ações sejam controladas e seguras.

A Postman também implementou controles para reduzir ações não intencionais e exposição de dados desnecessários. Por exemplo, o Agent Mode usa o Amazon Bedrock Guardrails para redigir informações pessoais identificáveis antes que elas cheguem ao modelo de linguagem grande subjacente.

Um dos principais desafios enfrentados pela equipe da Postman foi a seleção de ferramentas para o Agent Mode. Eles descobriram que a exposição de muitas ferramentas pode reduzir a eficácia do agente, pois os usuários podem se confundir com a quantidade de opções. Para resolver isso, a Postman implementou um processo de seleção dinâmica de ferramentas, que isola as ferramentas relevantes para a tarefa em questão.

A Postman também está trabalhando para decoupar as ferramentas da interface, permitindo que o Agent Mode acesse os dados diretamente, sem a necessidade de abrir guias ou realizar outras ações de interface. Isso é exemplificado pela funcionalidade Native Git, que permite que o Agent Mode envie solicitações em segundo plano sem a necessidade de uma guia aberta.

Em resumo, o desenvolvimento do Agent Mode pela Postman é um exemplo de como a inteligência artificial pode ser usada para melhorar a experiência dos desenvolvedores. A integração do agente de IA na plataforma Postman permitiu que os desenvolvedores realizassem tarefas de forma mais eficiente e segura, e a implementação de controles e seleção dinâmica de ferramentas ajudou a reduzir ações não intencionais e exposição de dados desnecessários.