🤖 IA & Automação · · 3 min de leitura

Google DeepMind Lança Mapa Global de Tipos de Florestas

Mapa de 10 metros de resolução categoriza florestas em seis tipos distintos

ia automação meio ambiente florestas google deepmind

Publicidade

A Google DeepMind, em parceria com a Google Research, o World Resources Institute (WRI) e o International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA), lançou um mapa global de tipos de florestas, chamado Forest Typology (ForTy) 2020. Esse mapa é uma ferramenta poderosa para a conservação das florestas, pois categoriza cada patche de 10 metros de terra em seis tipos distintos de florestas e uso da terra.

Essa é uma mudança significativa em relação aos mapas globais anteriores, que apenas indicavam a presença de árvores. O ForTy 2020 fornece uma visão mais detalhada e precisa do que está acontecendo com as florestas do mundo, o que é essencial para a implementação de políticas de conservação eficazes. Por exemplo, a regulamentação da União Europeia sobre produtos livres de desmatamento (EUDR) exige que as empresas saibam se os produtos, como café, cacau ou óleo de palma, são originários de terras que foram florestas em 2020 e foram convertidas em agricultura desde então.

O mapa ForTy 2020 é baseado em definições da Organização das Nações Unidas para a Alimentação e a Agricultura (FAO) e categoriza as florestas em seis tipos: floresta primária, floresta regenerada, plantação de madeira, cultivo de árvores, floresta e fazenda. Além disso, o mapa inclui uma série temporal que mostra como as florestas mudaram ao longo dos anos, desde 2017 até 2025. Isso permite que os usuários vejam não apenas onde as florestas foram perdidas, mas também o que as substituiu.

Publicidade

A criação do ForTy 2020 foi um desafio, pois os tipos de florestas dependem não apenas da aparência, mas também do uso da terra. Para superar esse desafio, a equipe de desenvolvimento do modelo ForTy coletou uma grande quantidade de dados de exemplos de tipos de florestas, com cerca de 1,7 milhão de locais rotulados, e usou uma arquitetura personalizada para o modelo, que inclui dados de satélite e informações sobre padrões de plantio, ciclos de crescimento e ritmos de colheita.

O modelo ForTy 2020 foi validado contra mais de 9.000 locais aleatórios em todo o mundo, e os resultados mostraram que o modelo acertou o tipo de floresta correta em 90% das vezes e separou as florestas das terras não florestais em 95% das vezes. Além disso, o modelo fornece uma pontuação de probabilidade para cada classe, o que permite que os usuários adaptem a classificação às necessidades regionais e específicas de aplicação.

A lançamento do ForTy 2020 é um passo importante para a conservação das florestas, pois fornece uma ferramenta poderosa para que as empresas, governos e organizações possam tomar decisões informadas sobre a gestão das florestas. Além disso, o mapa pode ser usado para monitorar o progresso em relação às metas de conservação e para identificar áreas que precisam de atenção especial.

No entanto, é importante notar que a conservação das florestas é um desafio complexo que requer a colaboração de muitas partes interessadas. O ForTy 2020 é uma ferramenta valiosa, mas não é uma solução mágica. É necessário que as empresas, governos e organizações trabalhem juntos para implementar políticas de conservação eficazes e para proteger as florestas para as gerações futuras.

Em resumo, o lançamento do ForTy 2020 é um passo importante para a conservação das florestas, e sua precisão e detalhe podem ajudar a proteger as florestas e a biodiversidade do planeta. No entanto, é necessário que as partes interessadas trabalhem juntas para implementar políticas de conservação eficazes e para proteger as florestas para as gerações futuras.

Fontes

Esta análise é original do i-a-trend e foi elaborada a partir das reportagens publicadas pelas fontes acima, consultadas para apuração dos fatos. O crédito pela apuração é dos veículos citados — recomendamos a leitura das matérias originais.

Texto produzido com apoio de inteligência artificial e publicado sob responsabilidade editorial do i-a-trend. Encontrou um erro? Escreva para contato@i-a-trend.com.

Publicidade

Leia também

Receba as tendências de IA

As 10 melhores notícias de automação com IA toda semana no seu email.

Sem spam. Cancelamento a qualquer momento.