IskayPet unifica conhecimento corporativo com Amazon Bedrock

A IskayPet, uma empresa líder em cuidados para animais de estimação na Ibéria, enfrentava um desafio de conhecimento em sua equipe de escritório. As respostas para perguntas operacionais cotidianas, como política de devolução, protocolo veterinário ou etapa de integração, estavam dispersas em centenas de documentos do Microsoft SharePoint, espalhados por quatro idiomas e três países. Encontrar a informação certa em grandes repositórios de documentos levava muito tempo, e cada nova loja, país ou procedimento aumentava o problema.

Para resolver esse desafio, a IskayPet construiu um assistente de conhecimento corporativo multilíngue com base na Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases. O assistente responde às perguntas dos funcionários em quatro idiomas e três países, sem a necessidade de infraestrutura de RAG (Retrieval Augmented Generation). A equipe da IskayPet desenvolveu a solução completa, desde a interface de usuário até a arquitetura e implantação na AWS, utilizando o Kiro com Claude Haiku 4.5.

A escolha da Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases foi motivada pela sua infraestrutura de RAG gerenciada, que remove a necessidade de executar lojas de vetores, pipelines de embeddings e trabalhos de ingestão. Além disso, a solução permite que a IskayPet adote novos modelos à medida que se tornam disponíveis na Amazon Bedrock, o que ajuda a manter a solução atualizada e eficaz.

A solução desenvolvida pela IskayPet é um assistente que os funcionários podem acessar por meio de canais existentes. Quando um funcionário faz uma pergunta, o assistente recupera as passagens mais relevantes da base de conhecimento, restritas aos documentos que o funcionário tem permissão para ler. Em seguida, gera uma resposta fundamentada e citada no idioma do funcionário.

A IskayPet também utilizou o conector nativo do SharePoint na Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases para sincronizar os documentos existentes, sem a necessidade de migração. Além disso, a equipe habilitou a extração de conteúdo visual em documentos, o que permite que figuras e conteúdo digitalizado sejam pesquisáveis sem a necessidade de um pipeline de pré-processamento separado.

A estruturação do conhecimento foi um desafio importante para a IskayPet, que precisou considerar quatro idiomas, várias áreas de negócios e três países. A empresa optou por criar uma base de conhecimento por assistente, o que permite que cada assistente seja direcionado a sites e bibliotecas de documentos específicos do SharePoint. Isso facilita a adição de novas áreas ou países, sem a necessidade de reestruturar o sistema.

A qualidade da solução de RAG é decidida principalmente durante a ingestão, recuperação e geração. A IskayPet ajustou as configurações de recuperação e geração para otimizar a qualidade das respostas. Além disso, a empresa está adicionando guardrails da Amazon Bedrock para aplicar filtros de conteúdo e políticas de IA responsável às respostas geradas.

Em resumo, a IskayPet desenvolveu uma solução inovadora para unificar o conhecimento corporativo, utilizando a Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases. A solução permite que os funcionários acessem informações precisas e atualizadas em quatro idiomas e três países, sem a necessidade de infraestrutura de RAG. A escolha da Amazon Bedrock e a utilização do Kiro com Claude Haiku 4.5 permitiram que a IskayPet desenvolvesse uma solução eficaz e escalável, que pode ser atualizada e aprimorada à medida que novos modelos se tornam disponíveis.